在一项回顾性研究中，研究人员试图利用多因素逻辑回归分析，从一项3期临床试验的名患者中找出肝纤维化严重性基线变量之间的任何关联。研究人员用明显变量最佳临界值构建出两个预测评分系统（PS1和PS2）。PS1分析了HBV基因型的相关数据，比较了基因型B和C、患者年龄、HBsAg水平和谷丙转氨酶水平。与此相反，PS2评分系统分析了年龄和HBsAg水平的相关数据。
研究人员接着致力于使用一项4期临床试验NEPTUNE（N=）中相似的患者队列来验证最后的模型。
“这两项研究都包括初治的HBeAg阳性CHB患者，其HBVDNA水平高于,拷贝/mL或高于,IU/mL，ALT水平为正常值上限的1-10倍，经活检证实与CHB一致的肝病，”研究人员写道。
总体而言，PS1评分系统区分出了纤维化严重性较低的患者（F0-F1）与中重度纤维化的患者（F2-F4），其特异性大于87%，阳性预测值（PPV）大于75。此外，PS1区分出纤维化程度为F0-F2与F2-F4患者，其特异性为95%，PPV为97%。
根据研究显示，PS1评分系统在区分纤维化程度为F0-F1患者时准确性更高。对于PS2评分系统，F0-F1与F2-F4的特异性和阴性预测值与PS1相比较低（3期试验为85.9%vs.54.2%；NEPTUNE队列为88.5%vs.49.2%）。PS2的敏感性和PPV值与PS1相比也有所降低（3期试验为35.8%vs.74.2%；NEPTUNE队列为25.4%vs.73%）。然而，PS2系统区分F0-F2纤维化的患者确实具有非常相似的敏感性和PPV。
“使用这个预测分数可能有助于指导临床决策，并有可能减少了HBV基因型B或C感染的CHB患者行侵入肝活检的相关比例，”研究人员写道。“两个预测分数如果用于区分非严重性肝纤维化患者，其高度特异性会限制忽略严重纤维化患者的危险发生。无创预测评分方法在低资源环境下可能有特别的益处。”
编译自：ScoringsystempredictsfibrosisinchronicHBVpatients.Healio,.
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